基于人机工学的固有驾驶信息盲区界定研究

• 作者: 刘玉增 孙锋申 张骏 杨新文 郭孜政 陈崇双
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 驾驶员 声场空间转换 心理声学模型 信息盲区
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 205-208
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 2353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1006-2823.2010.01.050

摘要

为界定驾驶员固有信息盲区,提高驾驶信息的有效识读率,研究了驾驶信息固有盲区.按不同道路类型,运用视觉几何学原理,构建了驾驶员视觉盲区模型;运用心理声学模型及逆声场空间转换技术,构建了驾驶员听觉视觉盲区模型.通过计算示例验证了模型的实用可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭孜政	西南交通大学交通运输学院	44	470	13.0	19.0
2	陈崇双	西南交通大学交通运输学院	39	267	10.0	14.0
3	张骏	西南交通大学交通运输学院	13	36	4.0	5.0
4	杨新文	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	10	125	7.0	10.0
5	刘玉增	西南交通大学交通运输学院	5	31	3.0	5.0