用隐式非线性方法预测注水井吸水剖面

• 作者: 叶银珠 李彦来 李治平 王继强 隋义勇
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 隐式非线性方法 注水井 吸水剖面 预测
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 95-98
• 分类号: TE357
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2010.06.018

摘要

将归一化的地层系数、油水井连通状况、连通油井数、连通井距、量化的砂体类型和措施类型以及渗透级差倒数作为输入参数,相对吸水量作为目标参数,结合支持向量机(SVM)和BP神经网络方法建立隐式非线性吸水剖面预测模型,通过模型的样本学习,建立地质、开发参数和相对吸水量之间的隐式非线性关系.实例分析表明,隐式非线性方法预测吸水剖面精度高且易于扩充模型变量数,要求样本少,更适合矿场应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李治平	中国地质大学能源学院	144	1515	20.0	32.0
2	王继强		21	192	7.0	13.0
3	叶银珠		20	170	8.0	12.0
4	隋义勇	中国地质大学能源学院	17	44	4.0	5.0
8	李彦来		1	1	1.0	1.0