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摘要:
为寻找提高图像压缩算法性能的途径,比较了二维DCT(Discrete Cosine Transform)变换,二维张量积小波变换以及最新的几何小波的变换特点及实用效果.针对同一图像采用不同的几何小波进行分解,保留相同个数的显著系数进行图像重建,以比较各种小波基的稀疏表示能力.结果显示,在高压缩比条件下,Bandelet和DCT变换更加有效,而在高质量条件下,小波变换依旧是最有效的工具.
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文献信息
篇名 几种图像变换算法性能比较
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 图像压缩 小波 楔波 曲波 边缘波 Bandelet
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 439-444
页数 分类号 TN911.7
字数 2711字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2010.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田润澜 空军航空大学航空电子工程系 44 114 5.0 8.0
2 肖卫华 空军航空大学航空电子工程系 14 32 3.0 5.0
3 齐兴龙 空军航空大学航空电子工程系 12 28 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
小波
楔波
曲波
边缘波
Bandelet
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
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