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摘要:
为了解决无缝钢管生产过程中能源浪费、精度低的问题,提出了一种用模糊神经网络来优化控制无缝钢管生产中的工艺参数.模糊神经网络程序运行结果表明:此方法可以提高生产中参数的精度控制,降低无谓的操作失误.基于模糊神经网络方法可在无缝钢管中应用.
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文献信息
篇名 模糊神经网络在无缝钢管生产中的应用
来源期刊 山西冶金 学科 工学
关键词 模糊神经网络 无缝钢管 隶属函数
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 生产实践·应用技术
研究方向 页码范围 24-25,47
页数 3页 分类号 TP183
字数 1536字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1152.2010.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 双远华 75 162 6.0 9.0
2 胡建华 15 27 3.0 4.0
3 刘邱祖 3 10 2.0 3.0
4 谷霞 4 34 3.0 4.0
5 贾海亮 3 33 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (19)
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参考文献  (8)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
无缝钢管
隶属函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西冶金
双月刊
1672-1152
14-1167/TF
大16开
太原市平阳路61号综合楼3层
1974
chi
出版文献量(篇)
4206
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8
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