基于自适应线性神经网络的胎儿心电信号提取

• 作者: 吴水才 周梦颖 杨春兰 贾文娟 钟果程
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 胎儿心电 自适应线性神经网络 W-H学习法则
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 575-580
• 分类号: R318.04
• 字数: 3430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2010.06.06

摘要

胎儿心电信号提取对胎儿监护具有重要意义.本文介绍了一种基于自适应线性神经网络的胎儿心电信号提取方法.该方法根据母体心电信号与母体腹部信号的相关性原理,以母体心电信号为网络输入,母体腹部信号为网络目标,采用W-H学习方法获取的训练误差即为提取出的胎儿心电信号.此外,通过增加网络隐含层,对神经网络的结构进行改进,增加网络训练精度,从而得到更好的训练结果,提取出更易识别的胎儿心电信号.最后分别使用仿真数据和临床数据对上述方法进行测试,实验结果表明,利用自适应线性神经网络可以提取出胎儿心电信号,通过改进神经网络结构,可以提取出更为清晰的胎儿心电信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨春兰	北京工业大学生命学院生物医学工程中心	52	143	6.0	9.0
2	吴水才	北京工业大学生命学院生物医学工程中心	217	1199	17.0	26.0
3	周梦颖	北京工业大学生命学院生物医学工程中心	2	10	2.0	2.0
4	贾文娟	北京工业大学生命学院生物医学工程中心	5	66	4.0	5.0
5	钟果程	北京工业大学生命学院生物医学工程中心	1	8	1.0	1.0