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摘要:
要建成一个匹配油田生产数据的油藏模拟模型,耗费时间极多,已成为一个行业性的挑战。为了辅助历史拟合,目前已实现的有两个工作流程,一个工作流程是在全局优化的条件下通过最小化数模和历史数据之间的错配率来实现,而另一个工作流程是通过训练神经网络产生理想的非线性替代模型。这是一个来源于实验设计的小的数值模拟,可用来减少模拟的次数。
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历史拟合
模型
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轻油
注空气
燃烧管
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历史拟合
利用广义拉格朗日方法进行有效的历史拟合和最优化生产
油藏历史拟合
油藏动态注水
拉格朗日函数
最优化生产
和声搜索优化算法在油藏工程辅助历史拟合中的应用
油藏工程
辅助历史拟合
优化算法
和声搜索优化算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 改良的,速度更快的非线性替代和全局优化的历史拟合模型
来源期刊 青海石油 学科 工学
关键词 拟合模型 全局优化 历史拟合 非线性 油藏模拟模型 改良 速度 工作流程
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-67
页数 6页 分类号 TE319
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张玉敏 2 0 0.0 0.0
2 王志亮(译) 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
拟合模型
全局优化
历史拟合
非线性
油藏模拟模型
改良
速度
工作流程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青海石油
季刊
16开
甘肃省敦煌市七里镇
1983
chi
出版文献量(篇)
1746
总下载数(次)
7
总被引数(次)
1613
论文1v1指导