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摘要:
提出在入侵检测系统模型设计中引入神经网络技术,建立了一个基于神经网络的入侵检测系统模型.针对传统BP算法存在的一些固有缺点,提出增加动量项与自适应调节学习速率相结合的改进算法,一定程度上克服了BP神经网络存在的问题.实验结果表明,基于改进的BP神经网络的入侵检测方法具有良好的检测性能.
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一种新的基于神经网络的入侵容忍系统
入侵容忍
神经网络
入侵检测系统
基于神经网络的入侵检测系统的设计
改进的误差反向传播算法
神经网络
入侵检测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于神经网络的入侵检测系统研究
来源期刊 计算机安全 学科 工学
关键词 入侵检测 神经网络 BP算法
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-26,29
页数 分类号 TP3
字数 2634字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0428.2010.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵京胜 青岛理工大学通信与电子工程学院 21 134 6.0 11.0
2 张婷婷 青岛理工大学通信与电子工程学院 2 18 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
神经网络
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机安全
月刊
1671-0428
11-4647/TP
大16开
北京市海淀区万寿路27号
82-27
2001
chi
出版文献量(篇)
6030
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9
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