一种基于相似维的高维子空间聚类算法

• 作者: 吉根林 陈铭
• 来源期刊: 南京师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 子空间聚类 相似维 Gini值
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 119-122
• 分类号: TP311
• 字数: 3226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4616.2010.04.024

摘要

提出了一种基于相似维的子空间聚类算法SDSCA(Similar Dimension based Subspace Clustering Algorithm).算法首先通过Gini值来删除原高维数据空间中的冗余属性,然后运用相似维概念来寻找彼此相似的属性,最后在这些相似维所形成的子空间上运用传统聚类算法来进行聚类.实验结果表明算法是正确的,并且能够有效地避免冗余属性的干扰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈铭	南京师范大学计算机科学与技术学院	2	6	1.0	2.0
2	吉根林		10	45	4.0	6.0