总体最小二乘法在直线拟合中的应用

• 作者: 李红伟 陈安平 马建翠 魏少春
• 来源期刊: 地矿测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 总体最小二乘 直线拟合 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 4-5,18
• 分类号: P207+.2|O241.5
• 字数: 1735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9394.2010.02.002

摘要

总体最小二乘方法(TLS)是近年来出现的一种较新的平差方法,与传统最小二乘方法(LS)不同的是,TLS可以同时顾及系数矩阵及观测值的误差.为此,介绍并推导了基于奇异值分解方法(SVD)的总体最小二乘(TLS)估计的计算方法,最后通过该方法在直线拟合中的应用,验证了该方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红伟	华南农业大学信息学院	5	45	3.0	5.0
2	马建翠		1	21	1.0	1.0