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摘要:
为了解决大场景全景图拼接过程中的误差累积问题,提高图像拼接的一致性,提出了一个新的全景图拼接算法.把全局图像配准看作是一个统计估计问题,运用增广的卡尔曼滤波对图像的全局变换参数进行递归地增广和估计.实验结果表明,得到的变换参数是全局一致的,生成的全景图不存在拼接裂缝.拼接算法考虑了各种不确定性,适用于噪声大场景的全景图拼接.
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文献信息
篇名 大场景的视频全景图拼接
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 全景图 图像拼接 图像配准 图形融合
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 141-144
页数 分类号 TP302.4
字数 2744字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.11.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄燕滨 常州工学院计算机信息工程学院 53 430 11.0 19.0
3 徐则中 常州工学院计算机信息工程学院 12 93 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
全景图
图像拼接
图像配准
图形融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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