利用ARIMA改进HHT端点效应的方法

• 作者: 窦东阳 赵英凯
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 希尔伯特-黄变换 经验模式分解 端点效应 自回归综合滑动平均模型 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 249-253
• 分类号: TH17|TP206|TH113.1
• 字数: 4042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2010.03.008

摘要

针对希尔伯特-黄(Hilbert-Huang transform,简称HHT)变换中经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)的端点效应问题,提出一种基于自回归综合滑动平均模型(ARIMA)进行端点延拓的改进方法.利用ARIMA在非平稳数据建模方面的优势,EMD前在待分析信号两端各预测一段数据,HHT后再截去延长的部分,保留原信号长度的处理结果.通过仿真信号和实测的转子不对中故障信号验证了该方法的有效性,证实改进后的算法能有效地抑制EMD端点效应的影响,信号故障特征更清晰,并且ARIMA模型的参数确定方便,算法易于使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵英凯	南京工业大学自动化学院	116	1452	17.0	33.0
2	窦东阳	南京工业大学机械与动力工程学院	9	307	6.0	9.0