基于粒子群优化神经网络的谐波检测

• 作者: 刘伟 张龙水 范金玉
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 粒子群算法 谐波检测 多层前馈神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化工程
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 分类号: TM935.24
• 字数: 2811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2010.01.022

摘要

根据谐波的傅里叶分析,把对谐波相位和幅值的检测转化为对谐波的正余弦分量幅值的检测. 提出一种应用基于粒子群优化算法的多层前馈神经网络(MLFANN)实现谐波检测的方法,并构造一个3层MLFNN,以电网中最常见的3次、5次谐波为例,给出检测的实现方法. MATLAB仿真结果表明,该谐波检测方法具有较强的泛化能力和较高的检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟	大庆石油学院电气信息工程学院	23	137	7.0	10.0
2	张龙水	大庆石油学院电气信息工程学院	2	5	1.0	2.0
3	范金玉		1	5	1.0	1.0