基于PSO_LS-SVM的装备研制费用预测研究

• 作者: 张丽叶 谢文秀
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 军事
• 关键词: 装备 研制费用 粒子群 最小二乘支持向量机 预测
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 690-694
• 分类号: E911
• 字数: 4027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1522.2010.06.020

摘要

在简要介绍了粒子群优化算法基本原理的基础上,建立了基于POS_LS-SVM的装备研制费用预测模型,并应用实例进行了验证.结果表明,采用PSO_LS-SVM方法进行装备研制费用预测,得到的预测结果精度更高、计算速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢文秀	装备指挥技术学院装备采办系	13	89	4.0	9.0
2	张丽叶	装备指挥技术学院装备采办系	5	17	3.0	4.0