基于RS属性约简与LS-SVM的装备研制风险综合评价

• 作者: 曲虹 甘旭升 董鑫 黄海清
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 装备研制风险 综合评价 集对分析 粗糙集 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 135-140
• 页数: 6页
• 分类号: TJ01
• 字数: 5139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.03.025

摘要

为有效管控武器装备的研制风险,推进装备研制项目的顺利开展,提出一种基于粗糙集(RS)属性约简与最小二乘支持向量机(LS-SVM)的装备研制风险综合评价方法.该方法在装备研制风险评价指标体系基础上,通过集对分析法构造训练样本和测试样本.以属性重要性作为RS启发信息,对评价指标进行属性约简,消除冗余信息.最后,基于约简后的评价指标样本训练LS-SVM模型完成风险评价.案例分析表明,相对于单一LS-SVM方法,所提出的方法预测精度更高,平均绝对误差达到0.098,评价结果更为准确,过程也更为科学合理.因此,将提出方法用于武器装备研制项目的风险评价是有效和可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘旭升	空军工程大学空管领航学院	58	152	7.0	10.0
2	黄海清		13	38	4.0	6.0
3	曲虹	空军工程大学空管领航学院	3	8	2.0	2.0
4	董鑫	空军工程大学空管领航学院	5	22	3.0	4.0