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摘要:
应用最小二乘支持向量机原理建立基于最小二乘支持向量机的装备研制费用预测模型,利用LS-SVM方法对装备研制费进行预测步骤包括样本数据准备、模型训练学习、训练结果评估等循环过程,然后应用实例进行预测与分析.结果表明采用最小二乘支持向量机进行装备研制费用预测,所需样本量少、预测精度高、泛化能力强.
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文献信息
篇名 基于LS-SVM的装备研制费用建模与分析
来源期刊 兵工自动化 学科 地球科学
关键词 最小二乘支持向量机 研制费用 预测
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 武器装备自动化
研究方向 页码范围 16-18,21
页数 4页 分类号 O241.5|N945.12
字数 3508字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2009.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑绍钰 装备指挥技术学院装备采办系 31 62 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
最小二乘支持向量机
研制费用
预测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
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6566
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