基于LSSVM和马尔可夫链的母线负荷短期预测

• 作者: 刘文颖 李光珍
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 母线负荷 母线负荷预测 最小二乘支持向量机 广义网格搜索算法 马尔可夫链
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 55-59,66
• 分类号: TM715
• 字数: 4062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.11.012

摘要

提出了一种母线负荷短期预测混合算法.采用最小二乘支持向量回归方法(LSSVM)进行短期母线负荷预测,并提出一种广义网格搜索算法对模型参数进行优化;由历史预测误差组成误差序列,将历史预测误差序列看作是一个符合马尔可夫过程的时间序列,采用马尔可夫链方法对未来的预测误差进行估计,采用误差估计结果对上一步LSSVM的预测结果进行修正,得出最终预测结果.经算例分析证明,所提方法能显著提高预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文颖	华北电力大学电气与电子工程学院	109	2138	26.0	42.0
2	李光珍	华北电力大学电气与电子工程学院	2	37	1.0	2.0