图形处理器在大规模力学问题计算中的应用进展

• 作者: 夏健明 魏德敏
• 来源期刊: 力学进展
• 关键词: 图形处理器 大规模力学问题计算 有限差分法 有限元法 分子动力学
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 57-63
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

现代图形处理器(graphics processing units,GPU)具有较强的并行数值运算功能.该文简单介绍了GPU的硬件结构,基于GPU通用计算的数据结构和实现方法,以及用于编写片元程序的OpenGL着色语言.介绍了应用GPU计算大规模力学问题的研究进展.简要介绍了以下内容:应用GPU模拟自然界的流体现象,其实质是使用有限差分法求解Navier-Stokes方程;应用GPU实现有限元法计算,使用基于GPU的共轭梯度法求解有限元方程组;应用GPU实现分子动力学计算,用GPU计算原子间短程作用力,并生成邻近原子列表;应用GPU实现量子力学Monte Carlo计算;应用GPU实现n个物体的引力相互作用,用GPU纹理存储n个物体的位置、质量、速度和加速度等.对基于图象处理器和中央处理器的计算作比较,已完成了以下基于GPU的计算:实现求解线性方程组的高斯消元法和共轭梯度法,并应用于大规模的有限元计算;加速无网格法计算;加速线性和非线性分子结构力学方法计算;用于计算分析碳纳米管的力学性能.指出GPU在大规模力学计算中的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏健明		1	0	0.0	0.0
2	魏德敏		1	0	0.0	0.0