基于CEBERS-WFI遥感数据的森林生物量估测方法研究

• 作者: 智长贵 李晖 许等平 韩爱惠
• 来源期刊: 林业资源管理
• 学科: 农学
• 关键词: BP人工神经网络 CEBERS-WFI 森林生物量 估测
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 104-109
• 分类号: TP79|S718
• 字数: 4568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6622.2010.03.022

摘要

以中巴卫星CEBERS-WFI遥感数据为基础,结合东北三省的地理、气象因子及森林资源连续清查固定样地信息,构建BP人工神经网络森林生物量估测模型,对我国东北三省的森林生物量进行估测,并反演了森林生物量的空间分布图像.结果表明,基于CEBERS-WFI遥感数据的BP人工神经网络应用于森林生物量估测简单实用,是一种快捷、有效的估测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩爱惠		27	589	12.0	24.0
2	李晖		7	56	4.0	7.0
6	许等平		25	125	5.0	10.0
7	智长贵		35	278	10.0	14.0