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摘要:
Wireless Sensor Networks (WSNs) are mainly deployed for data acquisition, thus, the network performance can be passively measured by exploiting whether application data from various sensor nodes reach the sink. In this paper, therefore, we take into account the unique data aggregation communication paradigm of WSNs and model the problem of link loss rates inference as a Maximum-Likelihood Estimation problem. And we propose an inference algorithm based on the standard Expectation-Maximization (EM) techniques. Our algorithm is applicable not only to periodic data collection scenarios but to event detection scenarios. Finally, we validate the algorithm through simulations and it exhibits good performance and scalability.
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篇名 Passive Loss Inference in Wireless Sensor Networks Using EM Algorithm
来源期刊 无线传感网络(英文) 学科 工学
关键词 Wireless Sensor Networks PASSIVE Measurement Network TOMOGRAPHY Data AGGREGATION EM Algorithm
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 512-519
页数 8页 分类号 TN92
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Wireless
Sensor
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Measurement
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TOMOGRAPHY
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AGGREGATION
EM
Algorithm
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期刊影响力
无线传感网络(英文)
月刊
1945-3078
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
358
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