基于SVR和GA的汽轮机排汽焓在线预测计算

• 作者: 江文豪 韦红旗
• 来源期刊: 发电设备
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机 排汽焓 模型 参数优化 在线预测
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 425-429
• 分类号: TP274.2
• 字数: 3812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-086X.2010.06.009

摘要

针对汽轮机排汽焓的计算是火电机组热经济性在线分析的难点,提出了采用遗传算法(GA)对基于支持向量回归机(SVR)的预测模型参数进行优化,利用优化后的模型(GA-SVR)对汽轮机排汽焓进行预测研究.以某300 MW汽轮机组为例进行了排汽焓的在线计算,并与常规SVR模型和BP-ANN模型进行对比.结果表明,该方法能够较为准确地在线预测汽轮机排汽焓值,可为火电机组的在线性能监测提供有效的手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江文豪	东南大学能源与环境学院	7	63	4.0	7.0
2	韦红旗	东南大学能源与环境学院	63	526	13.0	21.0