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摘要:
提出了一种基于颜色特征的图像摘要算法.首先将原始图像的RGB颜色模型转换到HIS模型中进行量化并转换为一维矢量,然后将图像分为64块,取得每个块内颜色的特征均值,最后进行量化产生固定长度的图像哈希序列.实验结果表明,相似内容的图像哈希距离较小,而不同内容的图像哈希距离较大.该算法还具有一定的篡改检测能力.
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基于颜色特征的改进图像检索算法
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于颜色特征的图像摘要算法
来源期刊 上海电力学院学报 学科 工学
关键词 图像摘要 颜色特征 色度 饱和度 亮度
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 489-492
页数 分类号 TN911.73
字数 1882字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4729.2010.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵琰 上海电力学院计算机与信息工程学院 25 109 5.0 9.0
2 周俊杰 上海电力学院计算机与信息工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像摘要
颜色特征
色度
饱和度
亮度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电力大学学报
双月刊
2096-8299
31-2175/TM
大16开
上海市平凉路2103号
1980
chi
出版文献量(篇)
2781
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11104
论文1v1指导