基于IDL的HSI图像条带噪声去除方案研究

• 作者: 支晶晶 梅枫 潘伟 郑逢斌 高海亮
• 来源期刊: 河南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 条带去除 IDL HJ-1-A
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化基础理论与信息技术
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4978.2010.01.017

摘要

HJ-1-A卫星超光谱数据的绿、红和红外各波段(21-115波段)数据质量较高,具有良好的应用潜力.但蓝光波段(前20个波段)有明显的条带噪声,对超光谱数据信息提取的精度产生了严重影响,需去除噪声才能使用.针对HJ-1-A星HSI图像条带噪声的特殊性,提出了两种条带去除方案,并给出用IDL语言实现的方法.结果表明,该方法能够在保持原始HSI图像特征的前提下有效地去除条带噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑逢斌	河南大学数据与知识工程研究所	60	472	12.0	19.0
2	潘伟	河南大学数据与知识工程研究所	17	54	4.0	6.0
3	高海亮	中国科学院遥感应用研究所	14	96	5.0	9.0
4	支晶晶	河南大学数据与知识工程研究所	3	41	3.0	3.0
8	梅枫	重庆市电力公司万州供电局信息中心	2	10	1.0	2.0