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摘要:
提出一种基于协作水印的数据认证算法来识别虚假数据和重复包,算法在每个数据包中嵌入两类水印:一类是鲁棒性水印,用于对发送者的身份和数据的新鲜性进行认证;另一类是由t个证人节点协作生成、嵌入的半脆弱水印,用于对数据内容进行认证.算法保证了多个水印之间互不影响;算法允许网络中的单个节点独立地提取水印,验证数据包的正确性,却不能伪造或修改水印.仿真和分析结果表明,算法在数据包中嵌入水印后,在大多数情况下均有较好的峰值信噪比和信噪比.同时,算法能够对恶意篡改数据具有较高的敏感性,对一定程度噪声干扰、有损压缩等具有较好的鲁棒性.算法与已有的基于MAC(message authentication code)的虚假数据过滤算法相比具有更低的通信开销和更高的识别与过滤虚假数据的能力.
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文献信息
篇名 WSN中基于协作水印的虚假数据过滤算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 协作水印 虚假数据识别与过滤
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 107-118
页数 12页 分类号 TP393
字数 11135字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2010.03373
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林亚平 湖南大学计算机与通信学院 231 2974 26.0 42.0
5 尤志强 湖南大学软件学院 32 128 5.0 9.0
6 易叶青 湖南大学计算机与通信学院 42 444 13.0 20.0
7 李小龙 湖南大学计算机与通信学院 26 167 8.0 12.0
8 羊四清 湖南大学计算机与通信学院 12 86 4.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
协作水印
虚假数据识别与过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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