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摘要:
基于彩色图像人们已经提出了很多噪声的滤波方法,这些方法主要是为了平滑去除噪声、保留图像的边缘和细节信息.但可以看到很多滤波方法为了保存图像的边缘和细节信息而在图像的平坦区域产生了不必要的噪声;反之,也有很多滤波方法在去除图像平坦区的噪声的同时也去除了重要的图像边缘和细节等信息.因此本文率先提出了一种改进的滤波方法,用算术均值滤波器(AMF)、矢量中值滤波器(VMF)两种彩色图像矢量滤波方法有机结合来实现图像滤波,试验证明该方法可以很好的克服前面滤波方法的不足,不但很好的保存了边缘和细节信息,而且还在平坦区域有很好的滤波作用,在抑制噪声和保留细节之间达到了一个很好的平衡.
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文献信息
篇名 一种提高彩色图像质量的改进滤波算法
来源期刊 长春理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 AMF VMF VAF 彩色图像 矢量
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 140-142
页数 分类号 TP751.1
字数 1869字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9870.2010.02.039
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
AMF
VMF
VAF
彩色图像
矢量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-9870
22-1364/TH
16开
长春市卫星路7089号
1978
chi
出版文献量(篇)
3546
总下载数(次)
14
总被引数(次)
15546
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