空时自适应处理中基于知识的训练样本选择策略

• 作者: 刘昕 刘楠 周宇 张林让
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 空时自适应处理 先验知识 广义内积非同态检测器 干扰目标
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 405-409
• 页数: 5页
• 分类号: TN957
• 字数: 5143字
• 语种: 中文

摘要

针对空时自适应处理中样本协方差矩阵受干扰目标污染时检测性能下降的问题,提出了一种基于知识的空时自适应处理(knowledge aided space time adaptive processing, KA-STAP)方法.该方法将待测距离单元杂波的先验知识与广义内积非同态检测器(general inner product nonhomogeneity detector, GIP NHD)结合,对训练样本进行有效选择.通过仿真证明该方法能有效剔除存在干扰目标的样本,提高训练样本被干扰目标污染时空时自适应处理的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张林让	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	194	1602	19.0	27.0
2	周宇	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	31	280	9.0	16.0
3	刘楠	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	49	692	14.0	25.0
4	刘昕	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	27	278	9.0	16.0