一种基于minimax准则的压缩采样信号检测方法

• 作者: 江海 洪文 王彦平 韩阔业
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号检测 压缩采样 随机投影 minimax
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 794-799
• 分类号: TN911.23
• 字数: 3480字
• 语种: 中文

摘要

压缩感知理论是在已知信号具有稀疏性或可压缩性的条件下,对信号数据进行采集、编解码的新理论.压缩感知理论指出,当观测矩阵满足等容性原理时,可以通过远小于奈奎斯特采样点数的信号点数去重建原始信号.本文将压缩采样的框架应用到信号检测模型中去,提出了一种使用minimax准则对压缩采样的信号进行检测的方法,并从理论上证明了这种方法有很好的检测性能,最后采用蒙特卡罗仿真实验验证了理论分析的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪文	中国科学院电子学研究所	110	1051	15.0	28.0
3	王彦平	中国科学院电子学研究所	47	586	12.0	23.0
9	韩阔业	中国科学院电子学研究所	2	0	0.0	0.0
18	江海	中国科学院电子学研究所	4	82	3.0	4.0