负荷预测系统数据缺失与畸变的分析及其处理

• 作者: 吴杰康 李如琦 莫仕勋 贝宇
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 数据缺失 数据畸变 数据处理
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 291-296
• 分类号: TM715
• 字数: 5161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7445.2010.02.020

摘要

负荷预测是电力系统一项重要而基础的工作.预测结果的准确率要依赖于历史数据的正确分析与统计,以及正确地获取实时数据.系统地分析这两个环节的数据缺失和畸变的原因,根据电网运行固有的负荷规律,利用数值计算方法来判断、补齐和修正数据,并应用到在实际工程中,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫仕勋	广西大学电气工程学院	23	144	7.0	11.0
2	吴杰康	广西大学电气工程学院	88	769	15.0	23.0
3	李如琦	广西大学电气工程学院	65	1018	17.0	30.0
4	贝宇		1	11	1.0	1.0