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摘要:
为提取柴油发动机曲轴轴承振动信号的故障特征,采用小波分形技术,对发动机加速振动信号进行分解和各层低频带信号重构,计算并比较了各重构信号的分形维数.结果表明,曲轴轴承磨损故障最佳诊断部位为缸体与油底接合处右侧及缸体正下方油底壳处;最佳转速为1800 r/min、2100 r/min;小波分解后特定层的时域重构信号的分形维数,能够敏感反应柴油机曲轴轴承的技术状态,有效提取曲轴轴承的故障特征.
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文献信息
篇名 基于小波分形技术的发动机曲轴轴承故障特征分析
来源期刊 河北工业大学学报 学科 工学
关键词 小波变换 分形理论 网格维数 曲轴轴承 故障诊断
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-66,71
页数 6页 分类号 TH165.3
字数 3178字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2373.2010.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏超英 天津大学电气与自动化工程学院 68 761 13.0 25.0
2 付少波 军事交通学院基础部 31 125 8.0 10.0
3 肖云魁 军事交通学院汽车工程系 56 325 10.0 14.0
4 赵慧敏 天津大学电气与自动化工程学院 24 130 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
分形理论
网格维数
曲轴轴承
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北工业大学学报
双月刊
1007-2373
13-1208/T
大16开
天津市北辰区双口镇西平道5340号
1917
chi
出版文献量(篇)
3202
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10
总被引数(次)
21785
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