原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
发动机的振动信号可以反映发动机系统中各环节、各部件的运行状况,一般呈非平稳时变特征;经典的小波变换具有空间局部化性质,但多数性质都是通过傅立叶变换性质来实现的;提升算法摆脱了这种局限,它从一个简单的多分辨分析开始,然后向具有某一特性的MRA逐渐逼近;根据信号与噪声在各尺度下的不同传播特性,通过各层之间相关性分析滤除噪声,实现信号与噪声的有效分离.
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文献信息
篇名 基于相关原理的发动机振动信号提升小波分析
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 相关性 发动机 提升小波 去噪
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 1113-1115
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.08.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐章遂 军械工程学院电气工程系 80 630 15.0 20.0
2 米东 军械工程学院电气工程系 77 530 12.0 19.0
3 王震 军械工程学院电气工程系 11 69 4.0 8.0
4 王锋 军械工程学院电气工程系 29 149 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
相关性
发动机
提升小波
去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
汉
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
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