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摘要:
高分子湿度传感器的感湿特性存在湿滞环,并且传感器对温度比较敏感,需要进行湿度和温度补偿.本文构建了两个BP神经网路分别映射传感器感湿特性的升程和降成,并同时将环境温度参数作为神经网络输入的一部分,实现传感器湿滞映射和温度补偿.利用MATLAB神经网络工具箱对网络进行了离线训练和验证,结果表明该网络能够较理想地映射传感器的湿滞环.并能够达到温度补偿作用.
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文献信息
篇名 高分子湿度传感器湿滞和温度补偿神经网路算法研究
来源期刊 辽宁省交通高等专科学校学报 学科 工学
关键词 高分子湿度传感器 BP神经网络 感湿特性 湿滞环 温度
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 科学研究与技术应用
研究方向 页码范围 36-38
页数 分类号 TP212.1
字数 1238字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-3812.2010.02.011
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李靖 10 17 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
高分子湿度传感器
BP神经网络
感湿特性
湿滞环
温度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁省交通高等专科学校学报
双月刊
1008-3812
21-1397/U
大16开
辽宁省沈阳市沈北新区沈北路102号
1999
chi
出版文献量(篇)
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