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摘要:
利用2007年的上海地区CBERS影像,使用AdaBoost组合分类器,将基于影像地物光谱信息、纹理结构信息和基于决策树分类器的提取方法组合,以提高分类精度.实验结果显示,AdaBoost算法在提高城镇建设用地的分类精度上显著有效.
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文献信息
篇名 基于AdaBoost算法的城镇建设用地遥感动态提取研究
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 AdaBoost 城镇建设用地 遥感影像 CBERS
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 86-90,96
页数 分类号 TP701
字数 4551字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王卷乐 中国科学院地理科学与资源研究所 96 1232 21.0 31.0
2 任正超 中国科学院地理科学与资源研究所 10 62 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
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AdaBoost
城镇建设用地
遥感影像
CBERS
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