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摘要:
介绍了利用微波辐射计检测高压绝缘子等值盐密的基本原理,并在对受污绝缘子进行试验研究的基础上,针对天线温度与等值盐密、环境湿度和温度之间复杂的非线性关系,利用径向基神经网络(RBF),建立了以绝缘子天线温度、污层厚度、环境湿度、温度作为输入变量,以绝缘子表面等值盐密作为输出变量的预测模型,并通过试验数据验证了模型的有效性.对于污秽等级的区分和污区分布图的修订具有一定的参考价值.
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内容分析
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文献信息
篇名 用RBF网络预测基于微波辐射的绝缘子等值盐密
来源期刊 电力科学与工程 学科 工学
关键词 RBF网络 天线温度 等值附盐密度 绝缘子污秽
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-26
页数 分类号 TM855
字数 2591字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0792.2010.09.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高强 华北电力大学电气与电子工程学院 89 895 16.0 25.0
2 吕旭东 华北电力大学电气与电子工程学院 4 23 3.0 4.0
3 焦红日 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (48)
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参考文献  (8)
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研究主题发展历程
节点文献
RBF网络
天线温度
等值附盐密度
绝缘子污秽
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力科学与工程
月刊
1672-0792
13-1328/TK
大16开
河北省保定市永华北大街619号华北电力大学
18-182
1985
chi
出版文献量(篇)
3177
总下载数(次)
3
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