基于神经网络方法对多层砖房震害预测

• 作者: 刘功良 姜伟 马令勇
• 来源期刊: 黑龙江八一农垦大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 震害预测 贝叶斯正则化算法 多层砖房
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 85-87
• 分类号: TU362
• 字数: 2276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2090.2010.05.021

摘要

强烈的地震给人们生命财产带来巨大损失,为了能够在地震之前预测出建筑物震害,提出一多层砖房为例.利用MATLAB神经网络工具箱,建立一种基于贝叶斯正则算法的BP神经网络模型,并以过去发生地震地区的多层砖房调查数据为震害因子的震害预测方法.结果表明:对多层砖房的震害样本的预测达到理想效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜伟	黑龙江八一农垦大学工程学院	50	101	5.0	7.0
2	马令勇	大庆石油学院土木建筑工程学院	20	36	4.0	5.0
3	刘功良	大庆石油学院土木建筑工程学院	5	19	3.0	4.0