microRNA计算识别中的模式识别技术

• 作者: 孙秋凤
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: microRNA 支持向量机 生物信息学 核函数
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 97-100
• 分类号: TP391.4|Q811.4
• 字数: 3403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.06.025

摘要

MicroRNAa(miRNAs)是一种大小约21-23个碱基的单链RNA小分子,对多种生物学过程起调控作用,它们主要参与基因转录后水平的调控,能有效地抑制相关蛋白质的合成,与生物体的生长发育和某些疾病的发生密切相关.对mi-croRNAa(miRNAs)的研究正在不断增加,计算识别为分子生物学实验寻找新microRNA提供一组高质量的候选序列.文中从模式识别的角度审视现有的计算识别技术,分析和比较各种方法的特点后发现基于支持向量机的识别方法已经能在识别精度上得到很好的效果,这也是microRNA识别技术将来发展的主要方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙秋凤	南京师范大学泰州学院信息与科学技术系	8	15	3.0	3.0