一种基于小波的Contourlet变换的边缘保持图像压缩算法

• 作者: 刘晓倩 马社祥
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 基于小波的Contourlet变换 边缘保持 改进的SPIHT
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 76-79
• 分类号: TP391
• 字数: 2757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2010.03.023

摘要

本文针对JPEG2000图像压缩不能有效保护图像边缘的局限,提出了一种基于小波的Contourlet变换和改进的多级树集合分裂(SPIHT)压缩算法.在Contourlet变换中采用小波变换取代拉普拉斯塔式变换获得了非冗余基于小波的Contourlet变换,它通过方向滤波器组把小波变换的高频子带进一步分解为多个方向子带,从而更稀疏地表示了图像的边缘和纹理.通过使用边缘检测器SUSAN提取图像的边缘特佂,然后使用基于小波的Contourlet变换对原图像进行域变换,把像素由空间域映射到变换域.最后由改进的SPIHT编码,有效的保持了图像的边缘,实验结果表明解压图像有很好的重建质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马社祥	天津理工大学计算机与通信工程学院	68	234	8.0	10.0
2	刘晓倩	天津理工大学计算机与通信工程学院	1	1	1.0	1.0