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摘要:
采用主成分分析进行样本集特征的提取,结合支持向量机建立回归模型,并对成品卷烟主流烟气中的总粒相物、焦油量和烟气烟碱含量进行定量预测.结果表明:总粒相物、焦油和烟气烟碱的预测均方差分别为0.61,0.47和0.04,与模型相比分别下降了30.73%,26.12%和8.15%,体现了更高的预测准确度.
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文献信息
篇名 主成分分析-支持向量机在卷烟主流烟气分析中的应用
来源期刊 中国烟草学报 学科 工学
关键词 主成分分析 支持向量机 总粒相物 焦油 烟气烟碱
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-24
页数 分类号 TS411.2
字数 2780字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-5708.2010.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章平泉 江苏中烟工业有限责任公司淮阴卷烟厂品质管理处 22 109 6.0 10.0
2 杜秀敏 江苏中烟工业有限责任公司淮阴卷烟厂品质管理处 17 108 6.0 10.0
3 俞京 江苏中烟工业有限责任公司淮阴卷烟厂品质管理处 3 41 3.0 3.0
4 龚珍林 江苏中烟工业有限责任公司淮阴卷烟厂品质管理处 3 36 2.0 3.0
5 金岚峰 江苏中烟工业有限责任公司淮阴卷烟厂品质管理处 5 48 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
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支持向量机
总粒相物
焦油
烟气烟碱
研究起点
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期刊影响力
中国烟草学报
双月刊
1004-5708
11-2985/TS
大16开
北京西城区月坛南街55号
80-504
1992
chi
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