一种改进的快速轮廓线提取算法

• 作者: 冯军华 刘焜 张荣国 王元龙
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 主动轮廓模型 微粒群算法 梯度矢量流
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 124-128
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.01.036

摘要

文章针对传统主动轮廓模型对噪声敏感,初始位置敏感和收敛速度慢等不足,提出了一种基于PSO和GVF的快速轮廓线提取算法.首先利用PSO对轮廓控制点进行寻优,使之快速地收敛到图像的边缘附近;然后利用插值算法,得到目标图像的较粗糙轮廓,以此目标轮廓作为下一步GVF收敛的初始位置,最后得到准确的轮廓线.实验结果表明该算法不仅能对图像轮廓线进行准确的提取,而且具有一定的抗噪性能,易于实现,速度快等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘焜	合肥工业大学机械与汽车工程学院	168	1814	24.0	33.0
2	张荣国	太原科技大学计算机科学与技术学院	50	243	10.0	13.0
3	王元龙	太原科技大学计算机科学与技术学院	2	17	2.0	2.0
4	冯军华	太原科技大学计算机科学与技术学院	2	17	2.0	2.0