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摘要:
相似度量是研究Vague集的一个关键技术,目前虽有很多学者提出了一些相似度量的方法,但是对在连续论域下的研究甚少.介绍了一种在连续论域下求Vague集贴近度的一种新方法,并且证明了它是满足Vague集贴近度的公理化定义的,最后以实例说明其在模式识别中的应用.
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文献信息
篇名 一种新的Vague集相似度量及在模式识别中的应用
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Vague集 贴近度 模式识别
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 信息与计算机科学
研究方向 页码范围 71-73
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 1596字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2010.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王元亮 云南财经大学信息学院 9 92 4.0 9.0
2 杨力军 云南财经大学信息学院 3 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Vague集
贴近度
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
相关基金
云南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:面上项目
学科类型:
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