基于多分类支持向量机的电压暂降源识别

• 作者: 吕干云 方奇品 蔡秀珊
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 S变换 多分类支持向量机 电压暂降源 识别
• 年，卷（期）: 2010,（22）
• 页码范围: 151-155
• 分类号: TM714
• 字数: 3059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.22.029

摘要

S变换具有很好的时频分析能力,能精确提取突变信号的关键特征信息.在分析S变换原理基础上,提出一种基于多分类支持向量机的电压暂降源识别方法.用S变换对电压暂降信号进行时频分析,提取各类暂降特征;用多分类支持向量机对特征进行训练与识别.通过仿真算例验证,该方法能有效识别电压暂降源,可应用于电能质量监测系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡秀珊	浙江师范大学数理与信息工程学院	19	209	10.0	14.0
2	吕干云	浙江师范大学数理与信息工程学院	28	356	9.0	18.0
3	方奇品	浙江师范大学数理与信息工程学院	6	65	4.0	6.0