图像处理中的绝缘子缺陷检测方法

• 作者: 单成 吴洪潭 石成龙 陈艳燕
• 来源期刊: 中国计量学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 钢化玻璃绝缘子 图像处理 缺陷检测 形态学 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 297-300,304
• 分类号: TP391
• 字数: 2643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1540.2010.04.004

摘要

目前国内外生产上钢化玻璃绝缘子的缺陷检测均采用传统的人工肉眼检测方法,难以满足大规模、自动化生产的需要.为此,结合基于形态学的特征检测和基于BP神经网络的缺陷分类检测,提出一种基于图像处理的玻璃件缺陷检测方法.实验结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴洪潭	中国计量学院质量与安全工程学院	22	130	7.0	10.0
2	石成龙	中国计量学院质量与安全工程学院	3	16	2.0	3.0
3	单成	中国计量学院质量与安全工程学院	1	11	1.0	1.0
4	陈艳燕	中国计量学院质量与安全工程学院	3	20	2.0	3.0