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摘要:
本体概念语义相似度计算被广泛应用于本体映射、语义Web服务本体匹配等领域,以往的概念语义相似度计算方式存在计算粒度大,计算方法单一等缺陷.文中提出一种改进的基于概念子图的概念语义相似度计算方法,该方法考虑了本体概念的深度、密度对语义距离的影响,细化了计算粒度,并将语义距离与信息量方法相结合.试验表明,改进的方法优于传统方法.
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一种改进的领域本体语义相似度计算方法
领域本体
语义相似度
语义距离
信息量
概念属性
兼容度
基于模糊语义的本体概念相似度计算算法
模糊集合
语义相似度
边权重
本体
基于语义信息内容的FCA概念相似度计算方法
FCA概念相似度
信息内容
概率
语义
层次结构
制造资源本体的概念语义相似度研究
本体
概念语义相似度
主体相似度
附加相似度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 改进的本体概念语义相似度计算方法
来源期刊 指挥信息系统与技术 学科 工学
关键词 本体 本体概念语义相似度 信息量 语义距离 概念子图
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-16
页数 分类号 TP311
字数 3304字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-909X.2010.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王孝满 南京航空航天大学信息科学与技术学院 4 11 3.0 3.0
3 周晓明 4 16 3.0 4.0
4 郭成昊 13 40 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
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2016(1)
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2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(3)
  • 引证文献(0)
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2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
本体
本体概念语义相似度
信息量
语义距离
概念子图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥信息系统与技术
双月刊
1674-909X
32-1818/TP
16开
南京1406信箱62分箱
28-430
2010
chi
出版文献量(篇)
1287
总下载数(次)
8
总被引数(次)
4322
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