一种基于三部图网络的协同过滤算法

• 作者: 张颖超 缪进 陈超
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 二部图网络 三部图网络 相似性
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 337-339
• 分类号: TP182
• 字数: 2479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7070.2010.04.011

摘要

推荐系统是电子商务领域最重要的技术之一,而协同过滤算法又是推荐系统用得最广泛的.提出了一种基于加权三部图网络的协同过滤算法,用户、产品及标签都被考虑到算法中,并且研究了标签结点的度对用户相似性计算的影响.实验结果表明,此算法在解决用户冷启动问题的同时,还具有较高的推荐准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张颖超	南京信息工程大学信息与控制学院	129	947	17.0	23.0
2	陈超	南京信息工程大学信息与控制学院	9	20	2.0	4.0
3	缪进	南京信息工程大学信息与控制学院	2	6	2.0	2.0