基于新双模融合算法的情感检测系统

• 作者: 刘海彬 章国宝 达飞鹏 黄永明
• 来源期刊: 天津大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 情感语句 人脸表情 基因遗传算法 分类器匹配 双模融合 情感检测
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 1067-1072
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0493-2137.2010.12.005

摘要

针对传统的分类器融合存在的诸多问题,提高情感检测正确率,采用双模态(音频、视频)参数提取,选择差异性强的组合小波神经网络(MWNN)与混合高斯模型(GMMs)分类器.在语音韵律、音质特征与人脸几何特征提取后,对提取后的特征用主元分析法(PCA)进行降维,对分类器进行匹配化输出,最后引入GA算法来搜索最优的融合系数向量,充分发挥各分类器本身对特定情感的敏感特性.实验证明,与传统的融合算法相比,经匹配化的GA融合算法将识别率提高了4%～10%,具有更高的识别率与更强的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	达飞鹏	东南大学自动化学院	113	1482	22.0	33.0
2	黄永明	东南大学自动化学院	89	662	15.0	23.0
3	章国宝	东南大学自动化学院	99	554	13.0	18.0
4	刘海彬	东南大学自动化学院	2	18	2.0	2.0