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摘要:
针对子空间拟合算法对独立信源和相干信源求解过程中,多维搜索运算量大的问题,通过采用实数编码的量子位表示染色体和用量子旋转门更新量子位的方法,提出一种实数编码的量子遗传方法(RC-QGA)来实现加权信号子空间拟合(WSSF)测向,从而有效地降低传统算法的计算量.还研究了WSSF算法的一维解相干性能和二维波达方向(DOA)估计性能.实验仿真表明,RC-QGA方法在进化代数为10时就可以达到收敛,有效提高了传统遗传算法的收敛性能,并且具有计算量小和估计性能优良的特点.
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文献信息
篇名 基于量子遗传算法的子空间拟合测向
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 加权信号子空间拟合 DOA估计 量子旋转门 遗传算法(GA) 量子遗传算法
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 现代电子技术
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TN911
字数 3339字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.2010.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高洪元 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 49 337 10.0 15.0
2 刁鸣 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 142 1003 16.0 22.0
3 安春莲 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 9 62 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
加权信号子空间拟合
DOA估计
量子旋转门
遗传算法(GA)
量子遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
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