基于优化RBF神经网络的丝织物缝纫性能客观评价

• 作者: 吴懋刚 潘永惠 范蕤
• 来源期刊: 淮阴师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: FAST系统 缝纫平整度 模糊核聚类 RBF神经网络 客观评价
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 326-329
• 分类号: TP301
• 字数: 2150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6876.2010.04.011

摘要

提出了一种基于优化RBF神经网络的丝织物缝纫性能客观评价系统.该系统根据丝织物面料的FAST力学指标与缝纫性能之间的关系,运用神经网络的方法进行面料缝纫性能评价和预测,并提出了一种基于模糊核聚类的优化径向基神经网络学习算法.实验表明,该系统对一般丝型织物的缝纫平整性能评价预测具有客观、快速和高效等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范蕤	江阴职业技术学院计算机科学系	4	3	1.0	1.0
2	潘永惠	江阴职业技术学院计算机科学系	6	7	1.0	2.0
3	吴懋刚	江阴职业技术学院计算机科学系	6	8	1.0	2.0