基于粗糙集-RBF神经网络的单层RC厂房震害预测

• 作者: 何东慧 周丽萍 文劲 马蓉擘
• 来源期刊: 工程抗震与加固改造
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 粗糙集 单层RC厂房 震害预测
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 鉴定加固
• 页码范围: 132-137
• 分类号: TU312
• 字数: 5145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8412.2010.02.023

摘要

RBF神经网络具有较好的仿真预测功能,粗糙集理论可以通过属性约简、重要度排序等对样本数据进行有效筛选.将粗糙集与RBF神经网络有机结合,建立单层RC厂房的震害预测模型.结合实际震例进行仿真训练,得到的单层RC厂房震害预测值与实际值基本吻合.表明该模型可对单层工业厂房进行较为有效的震害预测,且对震害预防也具有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周丽萍	西北工业大学力学与土木建筑学院	37	435	12.0	20.0
2	马蓉擘	西北工业大学力学与土木建筑学院	3	28	2.0	3.0
3	何东慧	西北工业大学力学与土木建筑学院	2	1	1.0	1.0
4	文劲	西北工业大学力学与土木建筑学院	1	0	0.0	0.0