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摘要:
建筑用地的急剧增加和耕地资源的迅速减少,使得土地利用动态变化监测显得尤为重要.遥感作为监测土地利用动态变化的一种有效手段,已经得到日益广泛的应用.但是建筑用地由于其光谱的异质性,而难以用简单的方法将它们从遥感影像中准确提取出来,遥感建筑用地指数(Index-based Built-up Index,IBI)是针对这一问题提出的.它的构建采用的是三个专题指数波段(SAVI植被指数、MNDWI水体指数、NDBI建筑指数),而不是影像的原始波段.由于这三个指数互为负相关,因此,可以有效地增强和提取遥感影像中的建筑用地信息.通过将IBI指数提取建筑用地的影像处理过程编成可自动执行的模块,并集成于大型的遥感商业软件中,使得影像数据处理和建筑用地信息提取时间大大缩短,提高了建筑用地信息增强和提取的效率.
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内容分析
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文献信息
篇名 遥感建筑用地信息的快速提取
来源期刊 地球信息科学学报 学科 地球科学
关键词 建筑用地指数(IBI) 信息提取技术 遥感影像处理
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 遥感技术与应用研究
研究方向 页码范围 574-579
页数 分类号 P2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐涵秋 福州大学环境与资源学院福州大学遥感信息工程研究所 123 4477 31.0 66.0
2 杜丽萍 福州大学环境与资源学院福州大学遥感信息工程研究所 3 44 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
建筑用地指数(IBI)
信息提取技术
遥感影像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球信息科学学报
月刊
1560-8999
11-5809/P
大16开
北京大屯路甲11号
82-919
1996
chi
出版文献量(篇)
3070
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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