基于遥感数据的灾后滑坡信息快速提取方法

• 作者: 张哲玮 文广超 杨运航 王文博 肖学军 谢洪波 陈红旗
• 来源期刊: 中国地质灾害与防治学报
• 关键词: Landsat遥感数据 西南山区 光谱特征 滑体边界
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 地质灾害调查方法与防治技术
• 页码范围: 80-86
• 页数: 7页
• 分类号: P642.22
• 语种: 中文
• DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2020.02.11

摘要

灾后滑坡的快速识别提取是目前遥感技术在地质灾害领域的重要应用之一.本文采用Landsat系列遥感数据,对西南地区“6·24”四川茂县滑坡,“8·28”贵州纳雍等六处滑体及周边地物的光谱特征进行研究,在综合地物光谱特征和空间位置信息后提出一种滑坡快速提取方法,并使用C#语言完成了软件开发.在提取试验中实现了对滑体的完整提取,与以往研究资料中的滑坡面积对比,本模型的平均提取率达109％.研究表明利用中等分辨率多光谱遥感数据丰富的光谱信息,可以实现对灾后滑体的快速提取,为应急救援工作的开展与区域滑坡灾害调查提供支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈红旗		29	367	9.0	19.0
2	文广超	河南理工大学资源环境学院	41	236	9.0	12.0
3	谢洪波	河南理工大学资源环境学院	29	152	7.0	11.0
4	杨运航	河南理工大学资源环境学院	3	0	0.0	0.0
5	张哲玮	河南理工大学资源环境学院	1	0	0.0	0.0
6	王文博	南京师范大学地理科学学院	1	0	0.0	0.0