自适应分形聚类进化甄别算法

• 作者: 刘云 董晓慧 贺少领 闫光辉 马志程
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类进化 分形 自适应采样
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 662-672
• 分类号: TP311
• 字数: 6585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2010.07.010

摘要

数据流随时间演变具有突发性及随机性的特点,如何自适应、实时追踪这种变化是数据流挖掘面临的一个重要问题,完全由用户通过试探来甄别这种变化在实际中无法实现,同时也失去了数据流聚类进化追踪的现实意义.针对聚类变化自动追踪问题,考虑到现实的计算资源限制和处理速度要求,结合分形聚类、自适应采样技术与Chernoff不等式,提出了数据流聚类演变实时追踪算法,进行聚类演变的自动追踪;通过合成与实际数据集上的实验工作验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫光辉	兰州交通大学电子与信息工程学院	37	170	8.0	12.0
2	贺少领	兰州交通大学电子与信息工程学院	3	10	1.0	3.0
3	马志程		15	16	2.0	4.0
4	刘云	兰州交通大学电子与信息工程学院	10	4	1.0	1.0
5	董晓慧	兰州交通大学电子与信息工程学院	3	3	1.0	1.0