一种基于支持向量机的无源雷达目标识别方法

• 作者: 曾卫民 李桂祥 赵伏贤
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无源雷达 熵特征 支持向量机 目标识别
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 探测跟踪技术
• 页码范围: 89-93,108
• 页数: 6页
• 分类号: TN958.97|TN957.51
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2010.01.020

摘要

针对传统的无源雷达目标识别系统存在的不足,提出了一种新的基于模式识别的目标识别方法.在提取雷达辐射源信号熵特征的基础上,设计支持向量机(SVM)分类器完成目标的分类识别.理论分析和实验结果表明,提出的方法在较大信噪比范围内均能获得比较满意的识别率及识别效率,优于传统的基于常规特征参数的识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李桂祥		31	194	9.0	13.0
2	曾卫民		1	1	1.0	1.0
3	赵伏贤		2	61	1.0	2.0